해외 · 공식 · Google AI2026. 7. 7. PM 5:54 · 에이전트 · 82점 · 본문 일부 기반
Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more
Gemini API의 Managed Agents가 장기 실행 작업을 위한 비동기 백그라운드 실행을 지원합니다. 또한 원격 MCP(Model Context Protocol) 서버를 직접 연결하여 내부 데이터베이스나 API 접근이 용이해졌습니다. 샌드박스 내장 도구와 사용자 정의 함수 호출을 병행할 수 있으며, 세션 중 네트워크 자격 증명 갱신도 가능합니다. 이러한 변화는 개발자가 더 안정적이고 복잡한 자율 에이전트를 구축할 수 있도록 돕습니다.
핵심 요약
Google은 Gemini API의 Managed Agents 기능을 대폭 확장하여 개발자가 보다 복잡한 자율 에이전트를 안정적으로 운영할 수 있는 환경을 제공합니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다. 첫째, '백그라운드 실행(Background Execution)' 기능이 추가되었습니다. 기존에는 장기 실행 작업 시 HTTP 연결을 유지해야 하는 불안정함이 있었으나, 이제 'background: true' 옵션을 통해 작업을 비동기적으로 처리할 수 있습니다. API는 즉시 ID를 반환하며, 클라이언트는 이를 통해 상태를 폴링하거나 진행 상황을 스트리밍하고 나중에 다시 연결할 수 있습니다. 둘째, '원격 MCP(Model Context Protocol) 서버 연동'이 가능해졌습니다. 별도의 프록시 미들웨어를 구축할 필요 없이, 에이전트가 보안 샌드박스 내에서 원격 MCP 서버와 직접 통신하여 내부 데이터베이스나 API에 접근할 수 있습니다. 셋째, '사용자 정의 함수 호출'과 샌드박스 내장 도구의 병행 사용이 지원됩니다. API는 단계별 매칭을 통해 내장 도구는 서버에서 자동으로 실행하고, 사용자 정의 함수는 'requires_action' 상태로 전환하여 클라이언트 측에서 비즈니스 로직을 처리하도록 설계되었습니다. 마지막으로 '네트워크 자격 증명 갱신' 기능이 도입되었습니다. 세션 중 환경 ID를 유지하면서 새로운 네트워크 구성으로 자격 증명을 갱신하거나 키를 교체할 수 있으며, 이 과정에서 샌드박스의 파일 시스템 상태, 설치된 패키지, 저장소 정보는 그대로 유지됩니다. 이러한 기능들은 Managed Agents를 단순한 호출 도구가 아닌, 실제 개발 환경에서 작동하는 비동기 작업자로 전환하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
무엇이 바뀌었나
- 장기 실행 작업을 위한 비동기 백그라운드 실행 지원
- 원격 MCP 서버 직접 연결을 통한 내부 데이터 접근성 강화
- 샌드박스 내장 도구와 사용자 정의 함수 호출의 혼합 사용 가능
- 세션 중 파일 시스템 상태를 유지하며 네트워크 자격 증명 갱신 가능
누가 봐야 하나
Gemini API를 활용하여 자율 에이전트나 복잡한 워크플로우를 구축하는 AI 애플리케이션 개발자
원문에서 확인할 것
- 사용 중인 SDK 버전이 업데이트된 Managed Agents 기능을 지원하는지 확인
- 백그라운드 실행 시 상태 폴링 및 재연결 로직 구현 방식 확인
- 사용자 정의 함수 호출 시 'requires_action' 상태 처리 프로세스 검토
출처·한계
본 내용은 2026년 7월 7일 발표된 공식 블로그 게시물을 기반으로 하며, 구체적인 코드 구현 예시는 제공된 SDK(JavaScript) 기준입니다. Python 등 타 언어 사용 시 별도의 문서 확인이 필요합니다. 발행·수집 기준 시각은 2026. 7. 7. PM 5:54입니다.